Диагностирование инсайдерской торговли акциями и депозитарными расписками российских компаний

Чиркова Е.В.,
к.э.н., доцент кафедры экономики и финансов экономического факультета
Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»
evchirkova@gmail.com.
Петров В.В.
аспирант экономического факультета департамента финансов
Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»
petrovv41091@gmail.com.
Экономический журнал ВШЭ. 2017. Т. 21. № 3.

В статье представлены результаты исследования инсайдерской торговли в периоды, предшествующие важным корпоративным событиям в 2005-2015 гг.

В рамках настоящего исследования была выявлена разница в масштабах инсайдерской торговли акциями и депозитарными расписками российских компаний. Исследование базируется на анализе накопленной избыточной доходности (ACAR) и избыточного объема торгов (AAV) вокруг новостного события. В рамках исследования были проанализированы выборки объявлений о сделках M&A, SPO, выплате специальных дивидендов и делистинге акций на предмет наличия признаков инсайдерской торговли вокруг даты анонсирования события.

Было установлено наличие признаков инсайдерской торговли акциями компаний перед анонсированием сделок M&A, объявлений о выплате специальных дивидендов и о делистинге акций. Так, за несколько дней до события наблюдались положительные (отрицательные в случае объявлений о дели-стинге акций) значения ACAR и AAV, которые росли по мере приближения дня анонсирования события и достигали своего максимума за день до события. При этом признаков масштабной инсайдерской торговли акциями компаний при объявлениях о дополнительном размещении акций обнаружено не было. В свою очередь нами не было диагностировано признаков интенсивной инсайдерской торговли депозитарными расписками российских компаний. Так, доля совокупной избыточной доходности, реализованной в период, предшествующий важному корпоративному событию, составила 60% в случае акций и 37% в случае депозитарных расписок. Избыточный объем торгов в случае акций также превышал объем торгов при торговле депозитарными расписками в 1,5 раза. Нами был предложен новый критерий диагностирования инсайдерской торговли (сравнение доли совокупной избыточной доходности, реализованной до события, у акций и депозитарных расписок), и полученные результаты говорят о возможности применения предлагаемой авторами статьи методологии на российском фондовом рынке.

Введение

С началом глобализации финансовых рынков все большее количество компаний из развивающихся стран начали выходить на развитые рынки капитала через процедуру двойного листинга. Двойной листинг представляет из себя процедуру листинга на двух и большем количестве бирж посредством выпуска депозитарных расписок (Global depositary receipt, GDR и American depositary receipts, ADR, в общем случае - DR)1.

1 Большинство депозитарных расписок российских компаний обращаются на Лондонской фондовой бирже.

Существует широкий пласт работ, изучающих рыночную реакцию на объявления о проведении размещения депозитарных расписок на зарубежном рынке [Mittoo, 2003; Schaub, 2004]. Большинство авторов приходят к выводу о положительном влиянии двойного листинга на стоимость акций в краткосрочном периоде. Авторы работ, изучающих долгосрочную рыночную доходность акций компаний, имеющих в обращении депозитарные расписки, приходят к смешанным выводам. Так, существует большое количество работ, авторы которых обнаружили, что компании, прошедшие через размещение депозитарных расписок на иностранной бирже, показывают как более высокую [Korczak, Bohl, 2005; Schaub, 2012], так и более низкую доходность по сравнению с рыночными индексами и аналогичными компаниями, не имеющими двойного листинга [Foester, Karolyi, 2000; Elliott, Schaub, 2009]. Практически все авторы, изучавшие влияние кросс-листинга на изменение ликвидности ценных бумаг, приходили к выводу о росте объемов торгов и снижении ценовых спредов на домашнем рынке [Muscarella, Vetsuypens, 1996; Foester, Karolyi, 2000]. В большинстве работ, посвященных изучению стоимости капитала компаний, имеющих депозитарные расписки, было обнаружено, что беты акций компаний на домашнем рынке снижались, а стоимость капитала падала [Lang et al., 2003; Hail, Leuz, 2009].

Таким образом, тема двойного листинга компаний представляется нам довольно хорошо исследованной. Тем не менее вопрос наличия признаков инсайдерской торговли при торгах депозитарными расписками не был изучен. Насколько нам известно, единственной опубликованной работой, в рамках которой исследуется нелегальная инсайдерская торговля данными инструментами, является работа [Silva, Volkova, 2014]. Ее авторы провели анализ объема сделок, совершенного информированными трейдерами на российском фондовом рынке, перед приведением российских войск в боевую готовность 3 марта 2014 г. Авторы сравнили объемы информированной торговли в депозитарных расписках на акции российских компаний и самих акциях этих компаний и пришли к выводу о концентрации информированной торговли в торгах российских ценных бумаг. Изучение данного вопроса представляется особый интерес, так как дает возможность сравнить торги ценными бумагами компании на российском фондовом рынке и на фондовых рынках развитых стран с более строгим законодательством.

В настоящее время абсолютное большинство экономически развитых стран имеют законодательство по противодействию нелегальной инсайдерской торговле. Так, к концу

1998 г. законодательство по борьбе с торговлей на основе инсайда действовало в 87 странах мира, в то время как до 1990 г. такое законодательство существовало лишь в 34 [Bhattacharya, Daouk, 2002]. Cамое суровое наказание за инсайдерскую торговлю предусмотрено законодательством США. Так, Комиссия по ценным бумагам США (SEC) вправе потребовать суд наложить на инсайдера штраф, в три раза превышающий полученную прибыль (или убытки, которых удалось избежать). Кроме того, американское законодательство предусматривает уголовную ответственность в виде тюремного заключения сроком до 20 лет. Ответственность при этом несет не только непосредственно нарушитель, но также лица, передавшие инсайдерскую информацию, и лица, контролировавшие нарушителя. Законодательство Великобритании предусматривает тюремное заключение сроком до 7 лет или штраф неограниченного размера. В соответствии с законодательством Германии за инсайдерскую торговлю предусмотрен штраф в размере 20 тыс. евро и тюремное заключение сроком до 5 лет. Одним из наименее суровых законодательств является законодательство Италии, предусматривающее максимальный штраф в размере 300 тыс. евро и заключение сроком до 2 лет. Более подробно регулирование инсайдерской торговли в различных странах представлено в табл. 1.

Таблица 1. Обзор законодательства в сфере борьбы с инсайдерской торговлей в ряде стран (в порядке снижения жесткости регулирования)

Страна Появление законодательства Максимальный штраф Максимальный срок
Южная Корея 1962 3,0 х полученный доход 20 лет
США** 1934 Административная ответственность: Большее из 1 млн долл. и 3,0 х полученный доход Уголовная ответственность: 5 млн долл. 20 лет
Китай 1993 5,0 х полученный доход 10 лет
Австралия 1970 Большее из 376 тыс. долл.* и 3,0 х полученный доход 10 лет
Канада 1966 3,4 млн долл.* 10 лет
Гонконг** 1991 3,3 млн долл.* 10 лет
Индия 1992 3,0 х полученный доход 10 лет
Великобритания** 1980 Не ограничен 7 лет
Испания 1988 216 тыс. евро 6 лет
Российская Федерация 2010 17 тыс. долл.* 6 лет
Бразилия 1976 5,8 млн долл.* 5 лет
Польша 1997 1,3 млн долл.* 5 лет
Германия** 1994 20 тыс. евро 5 лет
Япония 1988 27 тыс. долл.* 3 года
Швейцария 1988 10 млн долл.* 3 года
Франция 1970 100 млн евро 2 года
Италия 1998 300 тыс. евро 2 года

Источник: [Thompson, 2013]; дополнения авторов.

Законодательное регулирование инсайдерской торговли в Российской Федерации появилось позднее, чем в развитых странах: оно вводилось постепенно в период с 2010 по 2013 гг. Инсайдерская торговля в России регулируется Законом № 224-ФЗ, который ввел исчерпывающий перечень информации, которую можно отнести к инсайдерской и обозначил круг лиц, являющихся корпоративными инсайдерами. Таким образом, в России к «инсайдерской информации» может быть отнесена информация, удовлетворяющая следующим критериям.

  1. Данная информация является точной и конкретной.
  2. Данная информация ранее не была распространена.
  3. Распространение данной информации может оказать существенное влияние на цену финансового инструмента.
  4. Данная информация включена в перечень инсайдерской информации, утвержденный приказом ЦБ РФ.

Законодательство Российской Федерации предусматривает тюремное заключение сроком до 6 лет или штраф размером до 1 млн руб. К настоящему моменту на российском фондовом рынке регулятором (до сентября 2013 г. - ФСФР, затем - ЦБ РФ) было выявлено всего четыре случая инсайдерской торговли, при этом ни по одному из этих эпизодов подозреваемые не понесли наказание. Тем не менее участники рынка заявляют о гораздо большем количестве сделок, в отношении которых имеется подозрение в инсайдерской торговле. Также обращает на себя внимание тот факт, что за рубежом акции и депозитарные расписки российских компаний довольно часто становятся объектом судебных разбирательств, касающихся торговли с применением инсайдерской информации. Так, в июне 2006 г. Telenor (акционер ОАО «ВымпелКом») подала иск в Федеральный суд южного округа Нью-Йорка против другого акционера «ВымпелКома» Altimo и еще ряда компаний, входящих в структуру «Альфа-групп», обвинив их в инсайдерской торговле2.

2 Дзядко Т. Telenor обвинила «Альфу» в инсайде // Газета «РБК daily». 08.06.2007.

А в июле 2006 г., в рамках рассмотрения иска американских владельцев ADR компании «ЮКОС» о возмещении ущерба от национализации компании судом округа Колумбия, было изучено заявление об использовании Газпромбанком в 2004 г. инсайдерской информации при торговле акциями компании3.

3 Караваева Н. Резник И. Сага об инсайде // Газета «Ведомости». 18.07.2006. № 1657.

2 декабря 2010 г. компания PepsiCo объявила о достижении договоренности о покупке 66% акций компании «Вимм-Билль-Данн» за 3,8 млрд долл. (премия составила 35% к цене депозитарных расписок и 80% к цене акций). Уже 8 декабря 2010 г. Комиссия по ценным бумагам и биржам США (SEC) подала иск против неопределенных лиц, получивших 2,7 млн долл. незаконной прибыли от сделок по покупке ADR компании «Вимм-Билль-Данн» на фондовой бирже Нью-Йорка до того, как PepsiCo объявила о покупке 66% акций компании «Вимм-Билль-Данн»4.

4 Оверченко М., Резник И. Какие сложности несет закон об инсайдерской торговле // Газета «Ведомости». 16.01.2011.

Однако использование инсайдерской торговли в приведенных выше примерах доказано не было, что может быть связано с отсутствием доступа американского регулятора к информации, находящейся на территории России.

Между тем, в США за период с 2000 по 2010 гг. в год предъявлялось от 42 (2004 г.) до 61 (2008 г.) обвинений. При этом данные о том, каков процент обвинительных приговоров, недоступны. Также в США был присужден рекордный штраф за инсайдерскую торговлю (в ноябре 2013 г. хедж-фонд SAC Capital Advisors признал себя виновным в мошеннических схемах и согласился выплатить штраф в размере 1,8 млрд долл.5) и рекордный тюремный срок (в июне 2012 г. бывший адвокат М. Кладжер был приговорен к 12-летнему тюремному заключению за передачу инсайдерской информации брокеру Г. Бауэру6).

5 Scanell K., Foley S. SAC to Pay Biggest Insider Fine of $1,8 bn // Financial Times. 04.11.2013.

6 Pavlo W. Inside Trader Matthew Kluger's 12-Year Prison Term Affirmed // Forbes. 09.07.2013.

В Великобритании, где в 2007 г. было значительно усилено преследование подозреваемых в торговле с использованием инсайдерской торговли, за период 2007-2017 гг. было проведено более 200 расследований (максимальное количество расследований было проведено в 2016 г. - 70), 27 из которых закончились вынесением обвинительного пригово-ра7,8.

7 Binham C. UK Regulator in Spotlight as Insider Trading Case Begins // Financial Times. 10.01.2016.

8 Ring S. Wads of Cash to Burner Phones, Insider Trading Tops FCA Hit List // Bloomberg. 20.05.2017.

При этом максимальный назначенный срок лишения свободы составил 2 года. В свою очередь, в Гонконге за период 2008-2013 гг. регулятором было выиграно 15 дел против подозреваемых в инсайдерской торговле. Максимальный штраф при этом составил около 3 млн долл., а максимальный срок заключения - 6 лет [Chan, Chan, Ho, 2013].

В связи с вышеперечисленным мы ожидаем концентрации инсайдерской торговли в торгах акциями, а не депозитарными расписками компаний в силу более слабого регулирования инсайдерской торговли на российском фондовом рынке по сравнению с фондовыми рынками развитых стран.

1. Результаты эмпирических исследований инсайдерской торговли

В ряде работ, исследующих инсайдерскую торговлю, применяется анализ декларируемой (т.е. легальной) инсайдерской торговли для целей выявления избыточной доходности (abnormal return, AR). Большинство авторов делают вывод о возможности получения избыточной доходности инсайдерами как на рынках развитых, так и на рынках развивающихся стран [Pope et al., 1990; Fidrmuc et al., 2006; Del Brio et al., 2002; Degryse et al., 2009]. Помимо доходности декларируемой торговли, различными исследователями анализируется ее интенсивность в зависимости от жесткости регулирования инсайдерской торговли [Jaffe, 1974b; Seyhun, 1986], удаленности инсайдера от компании [Seyhun, 1986; Degryse, Jong, Lefebre, 2014] и размера компании [Lakonishok, Lee, 2001; Zingg, Lang, Wytten-bach, 2007; Degryse, Jong, Lefebre, 2014; Wesley, 2017]. Еще один подход, применяемый зарубежными авторами при анализе инсайдерской торговли, - использование информации о доказанных или предполагаемых случаях нелегальной инсайдерской торговли [Mandel-ker, 1974; Keown, Pinkerton, Bolster, 1992; Jarrell, Poulsen, 1989; Agarwal, Singh, 2006; Clements, Singh, 2011; Jain, Sunderman, 2014; Cziraki, Lyandres, Michaely, 2017]. При этом в подавляющем большинстве работ исследуется инсайдерская торговля перед сделками M&A.

Авторами всего лишь нескольких работ не было обнаружено признаков инсайдерской торговли на фондовых рынках развитых стран [Jarrell, Poulsen, 1989; Eckbo, Smith, 1998; Wong, Cheung, Wu, 2000; Lakonishok Lee, 2001; Kavussanos, Tsounia, 2007]. В подавляющем большинстве более поздних исследований недекларируемой торговли авторы сравнивают фондовые рынки развивающихся стран со слабым регулированием инсайдерской торговли с рынками развитых стран с более жестким законодательством в сфере противодействия инсайдерской торговле [Kavussanos, Tsounia, 2007], а также фондовый рынок США тридцатилетней давности с современным рынком, где регулирование инсайдерской торговли жестче [Clements, Singh, 2011]. Авторы данных работ делают вывод о том, что более жесткое законодательство приводит к уменьшению масштабов недекла-рируемой инсайдерской торговли. В свою очередь авторы работы [Bhattacharya, Dauk, 2002] выявили, что интенсивность инсайдерской торговли зависит не столько от наличия законодательства, а от его применения.

Аналогичная взаимосвязь прослеживается при анализе результатов эмпирических исследований и декларируемой, и недекларируемой инсайдерской торговли, причем как на уровне отдельных стран, ужесточавших регулирование (США, Гонконг), так и в меж-страновом разрезе (интенсивность инсайдерской торговли в Индии значительно превосходит показатель США; см. Приложение, табл. П1-П3).

До последнего времени отсутствовали академические работы, посвященные изучению инсайдерской торговли на российском фондовом рынке, тем не менее недавно было проведено несколько таких исследований. В рамках данных исследований анализируется недекларируемая инсайдерская торговля. Чиркова и Агамян в своей работе [Чиркова, Агамян, 2015] приходят к выводу о наличии признаков инсайдерской торговли на российском фондовом рынке в период до объявления о сделках M&A в 2006-2013 гг. (средний CAR = 15%). В работе [Чиркова, Петров, 2015] авторы обнаружили наличие признаков масштабной инсайдерской торговли в период корпоративного конфликта акционеров ОАО «ВымпелКом» в 2005-2013 гг., в исследовании [Чиркова, Петров, 2016] - в периоды, предшествующие случаям административного давления на бизнес в 2000-2014 гг., а в работе [Петров, 2016] - перед такими важными корпоративными событиями, как сделки M&A, выплата специальных дивидендов и делистинг акций.

2. Методология эмпирического анализа

В соответствии с гипотезой эффективности рынка в ее средней форме вся публичная информация уже отражена в рыночных ценах активов и единственным способом систематически получать избыточную доходность является использование инсайдерской информации. Таким образом, наличие кумулятивной избыточной доходности перед событием является косвенным признаком наличия нелегальной инсайдерской торговли.

В настоящем исследовании для диагностирования инсайдерской торговли применялись два метода - метод анализа события (event study method) и метод избыточного объема (abnormal volume method). Метод анализа события является одним из наиболее распространенных методов анализа финансовых данных. Данный подход используется SEC при выявлении случаев инсайдерской торговли [Minenna, 2003].

Для расчета избыточной доходности была выбрана рыночная модель (market model), которая исходит из предположения о сохранении линейной зависимости между доходностью рынка и доходностью рассматриваемой ценной бумаги в окне наблюдения (event window):

(1) Rit = a + ViRmt,

где Rmt - рыночная доходность в периоде t;
рi измеряет чувствительность доходности ценных бумаг к средней рыночной доходности для события i;
аi измеряет доходность, не объясненную рыночными колебаниями.

После проведения корреляционных тестов в качестве рыночных бенчмарков (market benchmark) были приняты:

  • доходность индекса ММВБ - для акций компаний, имеющих листинг на Московской бирже (либо ММВБ и РТС);
  • доходность индекса S&P 500 - для акций российских компаний и глобальных депозитарных расписок (ADR) российских компаний, имеющих листинг на NYSE;
  • доходность индекса FTSE 100 - для акций российских компаний и депозитарных расписок (DR) российских компаний, имеющих листинг на LSE;
  • доходность индекса DAX - для DR российских компаний, имеющих листинг на Франкфуртской фондовой бирже.

Датой события считалась дата первого публичного анонсирования события. В случае сделок слияний и поглощений учитывались также слухи о сделке, что позволило нивелировать влияние слухов о сделке на цены и объемы торгов ценными бумагами.

Окно события включало 30 дней до анонсирования события в случае сделок M&A и 10 дней до анонсирования события во всех остальных. Это связано с тем, что все прочие события за исключением анонсирования сделок слияния и поглощения являются более слабым сигналом для рынка и, следовательно, для того чтобы уловить их эффект, необходимо использование более короткого окна. При использовании рыночной модели период оценивания (estimation period) принимался равным 100 торговым дням до окна наблюдения. Количество наблюдений рассчитывалось путем умножения количества новостных событий на количество торговых дней в окне события.

Нами был использован следующий алгоритм расчета показателя кумулятивной избыточной доходности (average cumulative abnormal return, ACAR):

формула

где St и St-1 - цена акции в момент t и t-1;
Dt - уплаченные дивиденды в момент t.

2) расчет избыточной доходности (abnormal return, AR) ценных бумаг по каждой анализируемой компании за каждый день в окне события:

формула избыточной доходности

где Rt - доходность акций компании в периоде t;
Rt - ожидаемая доходность акций компании в периоде t;

4) расчет средней совокупной избыточной доходности (average cumulative abnormal return, ACAR) ценных бумаг в среднем по всей выборке компаний в окне события:

формула средней совокупной избыточной доходности

5) расчет средней избыточной доходности (average abnormal return, AAR) ценных бумаг в среднем по всей выборке компаний в окне события:

формула средней избыточной доходности

где (x,y) - продолжительность окна события.

На последнем этапе проводилась проверка статистической значимости полученных результатов при помощи критерия t-статистики.

Также диагностирование инсайдерской торговли в данной работе проводилось при помощи метода избыточного объема. Принцип данного метода был взят из работы [Keown, Pinkerton, Bolster, 1992] и, с некоторыми изменениями, использован в данном исследовании. Ранее, в работе [Чиркова, Агамян, 2015], данный метод уже был апробирован на российских данных, показав статистически значимые результаты.

При выборе базового дня для определения «нормального» объема торгов мы исходили из того, что в качестве «бенчмарка» нормального уровня должен использоваться объем в день за пределами окна события и интервала усреднения. Таким образом, в качестве базового дня нами были выбраны 46-й день в случае сделок M&A и 26-й день во всех остальных случаях.

Все расчеты строились на основе значений объема торгов акций анализируемых компаний за весь торговый день. Нами был использован следующий алгоритм расчета показателя кумулятивного избыточного объема (average abnormal volume, AAV):

1) расчет скользящего среднего значения объема торгов акциями анализируемой компании с интервалом

2) расчет процентного изменения объема торгов акциями анализируемой компании по отношению к базовому дню, обозначаемого как избыточный объем (abnormal volume - AV): усреднения 15 дней;

формула процентного изменения объема торгов акциями анализируемой компании по отношению к базовому дню

где Vt - объем торгов на конец дня;
Vb - объем торгов в базовый день;

3) расчет среднего избыточного объема (average abnormal volume - AVV) для выборки событий:

формула среднего избыточного объема

На последнем этапе проводилась проверка статистической значимости полученных результатов при помощи критерия t-статистики.

3. Анализ инсайдерской торговли депозитарными расписками

3.1. Характеристика выборки

В исследовании диагностируется наличие инсайдерской торговли акциями и депозитарными расписками на российском фондовом рынке в период, предшествующий важным корпоративным событиям в 2005-2015 гг. Основным источником информации по ценам и объемам торгов ценных бумаг, а также значений индексов была база данных Bloomberg Professional. Информация относительно дат анонсирования корпоративных событий была взята из баз данных Zephyr (Burau van Dijk), Bloomberg Professional и S&P Capital IQ. При этом в случае сделок M&A дата анонсирования сверялась с данными из базы данных Zephir (Bureau van Dijk), а также из новостной ленты сайтов финансовых новостей (mergers.ru, finam.ru, rbc.ru). Это было сделано с целью нивелирования влияния слухов о сделке на цены и объемы торгов ценных бумаг. Список новостей, касающихся объявлений о делистинге акций российскими публичными компаниями, был составлен путем ручной выборки автором статьи. В финальную выборку нами были включены свершившиеся корпоративные события (сделки M&A, дополнительные размещения акций, выплаты специальных дивидендов и делистинги акций) по российским компаниям, имеющим депозитарные расписки, анонсированные в 2005-2015 гг.

После исключения событий, по которым отсутствовала информация о торгах, а также пересекающихся событий в финальную выборку было включено 19 сделок M&A, 22 дополнительных размещения акций, 10 выплат специальных дивидендов и 5 делистингов акций. Итоговая выборка представлена в Приложении в табл. П4-П7.

3.2. Тестируемые гипотезы

Для целей диагностирования инсайдерской торговли акциями и депозитарными расписками перед важными корпоративными событиями нами был сформулирован ряд гипотез.

Мы предполагаем, что инсайдеры склонны торговать с использованием корпоративной информации акциями на российском фондовом рынке, нежели депозитарными расписками российских компаний, котирующихся за рубежом, в силу менее жесткого законодательства в сфере противодействия инсайдерской торговле в Российской Федерации по сравнению с развитыми рынками, такими как Великобритания и США. В связи с этим мы ожидаем, что у российских компаний доля роста ACAR акций компаний, обращающихся внутри страны, реализованного до объявления о событии, превышает данный показатель у депозитарных расписок, обращающихся на зарубежных рынках.

Гипотеза 1. Признаки инсайдерской торговли присутствуют в период, предшествующий объявлениям о сделках M&A, причем в случае акций ее масштабы больше, нежели в случае депозитарных расписок. Мы предполагаем, что данное событие можно классифицировать как «положительное», так как, согласно результатам многочисленных академических исследований, рыночная стоимость акций компаний-целей, как правило, увеличивается при объявлении о сделках M&A [Billett et al., 2003; Campa, Hernando, 2004; Чиркова, Чувствина, 2013].

Гипотеза 2. Признаки инсайдерской торговли присутствуют в период, предшествующий объявлениям о выплате специальных дивидендов, причем в случае акций ее масштабы больше, нежели в случае депозитарных расписок. Мы предполагаем, что данное событие можно классифицировать как «положительное», так как в большинстве зарубежных исследований авторы приходят к выводу о положительной реакции рынка на объявления о выплате специальных дивидендов и увеличении уровня дивидендных выплат [Balachandran, Faff, Nguyen, 2004; Cruthley et al., 2003].

Гипотеза 3. Признаки инсайдерской торговли присутствуют в период, предшествующий объявлениям о дополнительных размещениях акций, причем в случае акций ее масштабы больше, нежели в случае депозитарных расписок. Мы предполагаем, что данное событие можно классифицировать как «отрицательное», основываясь на результатах академических исследований влияния дополнительных размещений акций на рыночную стоимость акций [Gajewski, Ginglinger, 2002; Eckbo, Norli, 2004; Чиркова, Токтоналиев, 2012].

Гипотеза 4. Признаки инсайдерской торговли присутствуют в период, предшествующий объявлениям о делистинге акций, причем в случае акций ее масштабы больше, нежели в случае депозитарных расписок. Мы предполагаем, что данное событие можно классифицировать как «отрицательное», так как мажоритарные акционеры в России довольно часто не выставляют миноритарным акционерам обязательную в соответствии с российским законодательством оферту при делистинге акций компании либо выставляют ее по цене, значительно ниже рыночной.

Так, в сентябре 2011 г., после консолидации 95,57% пакета акций «Силовых машин», компания, аффилированная с Сергеем Мордашовым, не выставила положенную, в соответствии с законодательством, оферту миноритарным акционерам в связи с делистингом акций9.

9 Обухова Е. Акции-самоубийцы. Почему эмитенты кончают жизнь делистингом и что с этим делать // Эксперт. № 3. 04.02.2012.

В январе 2012 г. компания, связанная с основным бенефициаром и владельцем 74,81% акций компании «Седьмой континент» Александром Занадворовым, направила остальным акционерам торговой сети обязательное предложение о выкупе их акций в связи с делистингом по цене на 50% ниже рыночной (предложение было ниже исторического минимума стоимости акции)10. В июне 2016 г. компания «Евросибэнерго», подконтрольная Олегу Дерипаске, консолидировала 90,5% акций «Иркутскэнерго» и не выставила обязательной оферты миноритарным акционерам энергетической компании11.

10 Бусько К. «Седьмой континент» сэкономит на выкупе // Газета «Коммерсант». 10.01.2012. № 1.

11 Песчинский И. Олег Дерипаска отказался делать оферту миноритариям «Иркутскэнерго» // Газета «Ведомости». 28.07.2016. № 4126.

3.3. Результаты эмпирического исследования

Исследование инсайдерской торговли перед важными корпоративными событиями. Для проверки гипотез 1-4 были рассчитаны средние значения ACAR, AAV и доля роста ACAR, приходящегося на период до объявления о событии. Затем было проведено сравнение рассчитанных показателей ACAR, AAV и доли роста ACAR, приходящейся на период до объявления о событии при тогах акциями и депозитарными расписками.

Проверка гипотезы 1.

На рис. 1а видно, что имеются типичные для инсайдерской торговли изменения показателя ACAR при торговле акциями компании: рост показателя наблюдается начиная с -25 дня, при этом происходит его ускорение в день -10 и день -5. За один день до объявления о сделке M&A данный показатель принимает значение 16,0%, увеличиваясь до 21,26% в день объявления о сделке (т.е. 75% роста ACAR приходится на период, предшествующий объявлению о сделке). Поведение графика AAV также типично для инсайдерской торговли: данный показатель увеличивается по мере приближения ко дню анонса сделки с 152% в -30 день до 577% в день, предшествующий событию.

Рис. 1. Динамика CAR и AAV ценных бумаг компаний, имеющих двойной листинг перед объявлением о сделках M&A

Рис. 1. Динамика CAR и AAV ценных бумаг компаний, имеющих двойной листинг перед объявлением о сделках M&A

На рис. 1б, где представлен ACAR депозитарных расписок, видно отсутствие характерных для инсайдерской торговли изменений значения показателя ACAR: на протяжении всего периода наблюдения данный показатель принимает относительно невысокие значения и составляет 2,2% в день, предшествующий объявлению о сделке. Затем, в день анонсирования сделки, следует резкий рост показателя ACAR до 6,0%, чего не наблюдается на предыдущем графике. Доля роста ACAR, реализованного до объявления о сделке, при этом не превышает 36%. Показатель AAV в период до анонсирования сделки также принимает невысокие значения по сравнению с аналогичным показателем при торговле акциями (72-166%), с последующим резким увеличением до уровня в 177% в день события.

Ниже перечислены примеры сделок, перед анонсированием которых на рынке наблюдалось аномальное поведение цен и объемов торгов акциями.

30 сентября 2015 г. подконтрольная Саиду Керимову (сыну Сулеймана Керимова) компания Sacturino Limited, владевшая на момент объявления о сделке 40% акций компании Polyus Gold, выставила оферту на приобретение остальных 60% акций компании по цене 2,97долл. за акцию, что подразумевало премию в размере 3% к рыночной цене акций компании на дату объявления оферты и 7% - к средневзвешенной цене акций за последние 3 месяца. Так, совокупная избыточная доходность акций Polyus Gold за 30 дней, предшествующих объявлению о сделке, составила 27% (при этом было реализовано 73% роста совокупной избыточной доходности). В свою очередь, CAR депозитарных расписок компании за этот период не превысил 0,5% (на период до объявления о сделке пришлось 46% роста). Объем торгов акциями перед объявлением о сделке превышал «нормальный» уровень в 2-4 раза, увеличиваясь по мере приближения дня объявления о сделке. Аномального объема торгов депозитарными расписками Polyus Gold перед объявлением о сделке обнаружено не было.

31 июля 2012 г. стало известно о том, что ОАО «Роснефтегаз» договорилось с ОАО «Интер РАО» о приобретении 40% акций ОАО «Иркутскэнерго». Сделка была одобрена представителями Кремля. Совокупная избыточная доходность акций ОАО «Иркутскэнерго» за период, предшествующий объявлению о сделке, составила 37% (на этот период пришлось 88% роста CAR). В свою очередь, CAR депозитарных расписок компании за этот период составил 0,8%, что соответствует 27,6% CAR в день события. Объем торгов акциями ОАО «Иркутскэнерго» возрастал по мере приближения дня объявления о сделке и превышал «нормальный» уровень в 5-5,5 раза в последние 5 дней перед объявлением. Аномального объема торгов депозитарными расписками ОАО «Иркутскэнерго» перед объявлением о сделке обнаружено не было.

На основании всего вышеперечисленного можно сделать вывод о наличии признаков нелегальной инсайдерской торговли при торгах акциями компаний выборки и ее отсутствии при торгах депозитарным расписками в период, предшествующий сделкам M&A.

Таким образом, гипотеза 1 нами не отвергается.

Проверка гипотезы 2.

На рис. 2 видно присутствие характерных для инсайдерской торговли изменений показателя ACAR акций: рост показателя наблюдается начиная со дня -7. В день, предшествующий объявлению о дивидендах, средняя по выборке совокупная избыточная доходность ACAR принимает значение 5,6%, увеличиваясь до 8,6% в день события (т.е. на период, предшествующий объявлению о выплате дивидендов, приходится 65% роста ACAR). Также на рисунке наблюдается типичное для инсайдерской торговли поведение среднего избыточного объема AAV. Так, AVV увеличивается по мере приближения дня объявления о выплате дивидендов со 125% в -10 день до 189% в день, предшествующий событию. При этом, характерных для инсайдерской торговли изменений значения показателя ACAR не наблюдается на графике ACAR депозитарных расписок. Так, на протяжении всего периода наблюдения данный показатель находится на относительно низком уровне и в день, предшествующий объявлению о выплате специальных дивидендов, принимает значение 2,7%. Затем, в день наступления события данный показатель резко увеличивается до уровня 5,6%. Таким образом, на период до объявления о выплате дивидендов приходится 48% роста ACAR. Что касается показателя AAV, он также принимает сравнительно невысокие значения (67-74%), а в день объявления о выплате дивидендов увеличивается до 107%.

а)

Рис. 2. Динамика CAR и AAV ценных бумаг компаний, имеющих двойной листинг перед объявлением о выплате специальных дивидендов

Рис. 2. Динамика CAR и AAV ценных бумаг компаний, имеющих двойной листинг перед объявлением о выплате специальных дивидендов

Ниже перечислены несколько примеров выплат специальных дивидендов, перед объявлением о которых на рынке наблюдалось аномальное поведение цен и объемов торгов акциями.

28 апреля 2015 г. совет директоров компании ОАО «Мегафон» объявил выплату специальных дивидендов в размере 10 млрд руб. Совокупная избыточная доходность акций «Мегафона» за период, предшествующий объявлению о дивиденде, составила 7,5% (на этот период пришлось 79% роста CAR). В свою очередь, CAR депозитарных расписок компании за этот период составил 1,5%, что соответствует 36% CAR в день события. Объем торгов акциями ОАО Мегафон возрастал по мере приближения дня объявления о выплате и превышал «нормальный» уровень в 2,5-3 раза в последние три дня перед объявлением о выплате дивидендов. В свою очередь, аномального объема торгов депозитарными расписками ОАО «Мегафон» перед объявлением о выплате обнаружено не было.

10 декабря 2014 г. совет директоров Polyus Gold утвердил выплату специальных дивидендов в размере 500 млн долл. Совокупная избыточная доходность акций Polyus Gold за 10 дней, предшествующих объявлению, составила 17%, и при этом было реализовано 86% роста совокупной избыточной доходности. CAR депозитарных расписок компании за этот период получилась незначимой и составила 0,01% (на период до объявления о дивидендах пришлось всего 4,1% роста). Объем торгов акциями перед объявлением о выплате дивиденда превышал «нормальный» уровень в 2,5-3 раза, при этом он увеличивался по мере приближения дня объявления о выплате дивиденда. Аномального объема торгов депозитарными расписками Polyus Gold перед объявлением о выплате дивиденда также обнаружено не было.

Мы обнаружили признаки нелегальной инсайдерской торговли при торгах акциями компаний выборки в период, предшествующий объявлениям о выплате специальных дивидендов. Признаков инсайдерской торговли депозитарными расписками компаний нами обнаружено не было.

Таким образом, гипотеза 2 нами не отвергается.

Проверка гипотезы 3.

На обоих графиках на рис. 3 отсутствуют признаки масштабной инсайдерской торговли, а именно рост показателей ACAR (по модулю) и AVV по мере приближения дня события. Размер средней избыточной доходности ACAR в день, предшествующий объявлению о дополнительном выпуске акций, составил -0,8% в случае акций компании и -0,6% в случае депозитарных расписок, при этом на период, предшествующий объявлению об SPO, приходится 49% и 43% падения ACAR в случае акций и депозитарных расписок соответственно. Более того, в обоих случаях наблюдается значительный рост показателя избыточного объема торгов AAV в день события (при его отсутствии в предшествующие дни): с 81% до 126% - в случае акций и с 9% до 135% - в случае депозитарных расписок, что также не является признаком инсайдерской торговли.

Рис. 3. Динамика CAR и AAV ценных бумаг компаний, имеющих двойной листинг перед объявлением о выплате дополнительном размещении акций

Проведенный анализ позволяет сделать вывод об отсутствии инсайдерской торговли как при торгах акциями, так и при торгах депозитарными расписками компаний выборки в период, предшествующий объявлению о дополнительных размещениях акций.

Таким образом, гипотеза 3 нами отвергается.

Отсутствие признаков инсайдерской торговли при данном типе события можно объяснить сравнительно большим средним размером компаний выборки по сравнению с прочими типами событий (см. Приложение, табл. П8). Как уже упоминалось выше, авторами большого числа зарубежных академических исследований была обнаружена зависимость избыточной доходности от размера компании как на рынках развитых, так и на рынках развивающихся стран, при этом прибыльная инсайдерская торговля имеет место в основном в случае небольших компаний.

Еще одним объяснением незначительных масштабов инсайдерской торговли при данном типе событий может быть относительно слабая реакция рынка на объявления о дополнительном размещении акций (0,8% в случае и акций, и депозитарных расписок) (см. Приложение, табл. П8). Это может побуждать инсайдеров к отказу от проведения операции, особенно в случае отсутствия у продавца данных акций в собственности на момент продажи и необходимости продажи данных акций без покрытия. В этом случае инсайдер вынужден нести расходы по оплате процентов по кредиту перед брокером (по средней ставке 18,5% годовых в 2016 г.). В США ставка по кредиту составляет около 6%.

Проверка гипотезы 4.

На графике, где представлен ACAR акций российских компаний, имеющих двойной листинг (рис. 4а), наблюдаются характерные для инсайдерской торговли изменения показателя ACAR: рост показателя наблюдается начиная с первого дня окна наблюдения. В день, предшествующий объявлению о делистинге, средняя по выборке совокупная избыточная доходность ACAR принимает значение -2,6%, увеличиваясь (по модулю) до -5,1% в день наступления события (т.е. на период, предшествующий объявлению о делистинге акций, приходится 51% роста ACAR). Также наблюдается типичное для инсайдерской торговли поведение графика среднего избыточного объема AAV. Так, AVV увеличивается по мере приближения дня объявления о делистинге акций с 51% в -10 день до 93% в день, предшествующий событию. На рис. 4б, где представлен ACAR депозитарных расписок, не наблюдается характерных для инсайдерской торговли изменений значения показателя ACAR. Так, в период (-9; -7) наблюдаются положительные статистически значимые показатели AAR, что приводит к росту ACAR. Затем данный показатель начинает снижаться, достигая уровня -1,8% в день, предшествующий дню объявления о делистинге акций. Затем в день события данный показатель резко увеличивается до уровня -6,0%. Таким образом, на период до объявления о выплате дивидендов приходится 30% роста ACAR. На графике также не наблюдается характерного для инсайдерской торговли роста показателя AVV по мере приближения дня объявления о событии.

Рис. 1. Динамика CAR и AAV ценных бумаг компаний, имеющих двойной листинг перед объявлением о выплате делистинге акций

Приведем примеры сделок, перед анонсированием которых на рынке наблюдалось аномальное поведение цен и объемов торгов акциями.

23 ноября 2015 г. совет директоров ПАО «Уралкалий» принял решение о делистинге глобальных депозитарных расписок компании на LSE. При этом CAR акций ПАО «Урал-калий» составил -14,4% (на период до объявления о делистинге пришлось 86% роста CAR). Совокупная избыточная доходность депозитарных расписок за день до объявления о делистинге составила -3,6%, при этом до объявления о сделке было реализовано 57% роста CAR. Объем торгов акциями ПАО «Уралкалий» перед объявлением о сделке превышал «нормальный» уровень в 2,5-4 раза в случае акций компании и в целом соответствовал уровню базового дня в случае депозитарных расписок.

30 сентября 2011 г. акционеры ОАО «Полиметалл» приняли решение об изменении корпоративной структуры компании с последующим делистингом акций с РТС и ММВБ и депозитарных расписок с LSE. За 10 дней, предшествующих объявлению о сделке, было реализовано 74% роста совокупной избыточной доходности акций «Полиметалла», в день, предшествующий объявлению о сделке, CAR составил -8,9%. На аналогичный период пришлось 62% роста совокупной избыточной доходности депозитарных расписок компании, за день до объявления о сделке CAR составил -13%. В течение 10 дней перед объявлением о делистинге акций наблюдался постепенный рост объема торгов акциями компаний. В последние 10 дней перед объявлением объем торгов превышал «нормальный» уровень в 1,5-2 раза. Объем торгов депозитарных расписок соответствовал уровню базового дня.

Полученные результаты позволяют сделать вывод о наличии признаков инсайдерской торговли при торгах акциями компаний выборки и ее отсутствии при торгах депозитарными расписками в период, предшествующий объявлению о выплате специальных дивидендов. Таким образом, гипотеза 4 нами не отвергается.

В таблице 2 приводятся результаты анализа выборки всех корпоративных событий.

Таблица 2. Результаты анализа торгов акциями и депозитарными расписками на всей выборке корпоративных событий, %

Группа Акции Депозитарные расписки
ACAR ACAR, реализованная до события ACAR ACAR, реализованная до события
Сделки M&A 16,0*** 75 2,2*** 36
Выплаты специальных дивидендов 5,6*** 65 2,7*** 48
SPO -0,8*** 49 -0,6*** 43
Делистинг акций -2,6*** 51 -1,8*** 30
Вся выборка 4,2*** 60 1,4*** 37
  • *** - результат значим на однопроцентном уровне;
  • ** - результат значим на пятипроцентном уровне;
  • * - результат значим на десятипроцентном уровне.

Источник: расчеты авторов.

На основании данных табл. 2 можно сделать вывод о наличии признаков масштабной инсайдерской торговли при торгах акциями и их отсутствии при торгах депозитарным расписками. ACAR акций компаний превышает ACAR депозитарных расписок как в целом по выборке, так и при каждом типе из четырех рассмотренных корпоративных событий. Такая же тенденция наблюдается при анализе роста ACAR, реализованного до дня события. При торгах акциями данный показатель превышает уровень при торгах депозитарными расписками в 1,5 раза, если говорить о всей выборке в целом.

Результаты теста на равенство средних подтверждают полученные ранее результаты и позволяют отклонить гипотезу о равенстве средних на уровне значимости 7% (см. Приложение, табл. П9). Полученные результаты свидетельствуют о наличии признаков инсайдерской торговли при торгах акциями компаний на российском фондовом рынке. При этом признаков интенсивной инсайдерской торговли депозитарными расписками нами обнаружено не было.

Дополнительно был проведен корреляционный анализ доходности акций и депозитарных расписок вокруг периода предполагаемых инсайдерских торгов: (-40; -21) - до предполагаемых инсайдерских торгов; (-20; -1) - во время предполагаемых инсайдерских торгов и (0; 20) - после предполагаемых инсайдерских торгов.

При анализе полученных результатов (представлены в Приложении, табл. П10) четких тенденций изменения корреляции в зависимости от периода не наблюдается, что говорит о невозможности диагностировать наличие инсайдерской торговли, изучая лишь доходность акций и депозитарных расписок. Для корректного тестирования гипотезы о наличии инсайдерской торговли при анализе необходимо также учитывать ожидаемую доходность ценных бумаг, т.е. исследовать не доходность ценной бумаги в абсолютном выражении, а ее избыточную доходность.

Полученные результаты говорят о возможности расширения существующей методологии диагностирования инсайдерской торговли. Так, при анализе инсайдерской торговли, помимо анализа показателей накопленной избыточной доходности и избыточного объема торгов, следует рассчитывать долю роста ACAR, реализованную до объявления о событии. При этом необходимо сравнивать данный показатель у акций и депозитарных расписок компании. Признаком наличия инсайдерской торговли в данном случае следует считать превышение данного показателя у акций компании, так как в силу более слабого регулирования инсайдерской торговли на развивающихся рынках, и на российском фондовом рынке в частности, ожидается концентрация инсайдерской торговли в торгах акциями, а не депозитарными расписками компаний. Более того, как уже было упомянуто выше, в работе [Silva, Volkova, 2014] авторы пришли к выводу о концентрации информированной торговли в торгах российских ценных бумаг. Данная методология основана на допущении о том, что при отсутствии инсайдерской торговли доля роста накопленной избыточной доходности, реализованная до объявления о событии, должна быть на одном уровне как у депозитарных расписок, так и у акций компаний, их выпустивших. Предлагаемая методология имеет существенное ограничение - на российском фондовом рынке лишь наиболее крупные и ликвидные компании имеют двойной листинг. Тем не менее число таких компаний достаточно велико - порядка 80 компаний.

Заключение

В рамках данной работы было продиагностировано наличие инсайдерской торговли на российском фондовом рынке в период перед значимыми корпоративными событиями в 2000-2015 гг.

Были обнаружены признаки инсайдерской торговли перед анонсированием сделок M&A, объявлениями о выплате специальных дивидендов и о делистинге акций. Вокруг данных событий наблюдались положительные (отрицательные в случае объявлений о делистинге акций) значения средней накопленной избыточной доходности и среднего дневного избыточного объема торгов. Накопленная избыточная доходность и избыточный объем торгов росли по мере приближения дня анонсирования события и достигали своего максимума в день события, изменяясь при этом практически синхронно. При этом характерные изменения избыточной доходности и избыточного объема торгов не наблюдались в период, предшествующий объявлениям о дополнительном размещении акций, что может быть объяснено сравнительно большим средним размером компании выборки и относительно слабой реакцией рынка на объявления о дополнительном размещении акций.

Также при работе над настоящим исследованием была протестирована возможность применения новой методологии диагностирования инсайдерской торговли на российском фондовом рынке (сравнение доли совокупной избыточной доходности, реализованной до события, у акций и депозитарных расписок). Результаты проведенного анализа говорят о возможности ее применения на российском фондовом рынке. Применение данной методологии, в дополнении к существующим методам диагностирования инсайдерской торговли, позволяет повысить точность анализа инсайдерской торговли на российском фондовом рынке, так как дает возможность сравнить торги ценными бумагами компании на российском фондовом рынке и на фондовых рынках развитых стран с более жестким законодательством в сфере противодействия нелегальной инсайдерской торговле.

Приложение

Таблица П1. Обзор зарубежных исследований декларируемой инсайдерской торговли (event study)

Статья Рынок Период Окно события CAR, % Учет издержек
Jaffe, 1974a США 1962-1968 (0; +10)** 7,0 Да
Finnerty, 1976 США 1969-1972 (0; +6)** 4,7-8,4 Да
Seyhun, 1986 США 1975-1981 (0; +100)* 1,7-3,0 Нет
Rozeff, Zaman, 1988 США 1973-1982 (0; +12)** 6,6 Да
Lin, Howe, 1990 США 1975-1983 (+1; +12)** 2,5 Нет
Bettis et al, 1997 США 1985-1990 (0; +12)** 4,8-6,9 Да
Lakonishok, Lee, 2001 США 1975-1995 (0; +12)** 0 Да
Cheng, Nagar, Rajan, 2007 США 1998-2001 (0; +100)* -0,2-0,4 Нет
Pope, Morris, Peel, 1990 Великобритания 1977-1984 (+1; +6)** 7,2 Нет
Eckbo, Smith, 1998 Норвегия 1985-1992 - 0 Нет
Wong, Chung, Wu, 2000 Гонконг 1991-1993 (-15; +15)* 2,63 Нет
Статья Рынок Период Окно события CAR, % Учет издерж
Del Brio, Miguel, Perote, 2002 Испания 1992-1996 (+1; +2)** 2,1 Нет
Etebari, Tuirani-Rad, Gilbert, 2004 Новая Зеландия 1995-2001 (-60; +250)* 6,0-6,5 Нет
Bajo, Petracci, 2006 Италия 1998-2002 (+1; +10)* 3,4 Нет
Fidrmuk,Goergen, Renneboog, 2006 Великобритания 1991-1998 (0; +4)* 0,3-1,2 Нет
Wisniewski, Bohl, 2005 Польша 2000-2002 (0; +100)* 12,6 Нет
Gurgul, Majdosz, 2007 Польша 1998-2004 (+1; +5)* 2,3-2,7 Нет
Cheuk et. al., 2006 Гонконг 1993-1998 (0; +20)* 0,4-0,6 Нет
Biesta, Doeswijk, Donker, 2006 Дания 1999-2003 (0; +21)* 2,2 Нет
Derguse, Jong, Lefebre, 2014 Нидерланды 1999-2008 (0; +21)* 1,2-2,0 Нет
  • * - в днях;
  • ** - в месяцах.

Источник: анализ авторов.

Таблица П2. Обзор зарубежных исследований недекларируемой инсайдерской торговли (event study)

Статья Рынок Период Окно события CAR, % (Доля CAR) Избыточный объем
Mandelker, 1974 США 1948-1967 - - -
Keown, Pinkerton, 1981 США 1975-1978 (-125; -1) 13,3 (48) Рост объемов
Jarrell, Poulsen, 1989 США 1981-1985 (-20; -1) 14,2 (44) -
Meulbroek, 1992 США 1980-1989 - 6,9 (44) Превышение нормального уровня
Clements, Singh, 2011 США 2001-2006 (-50; -1) 6,8 (34) Превышение нормального уровня в 1,5- 2 раза с 5 дня
Jabbour, Jalilvand, Switzer, 2000 Канада 1985-1995 (-60; -1) 12,3 (68) Рост объемов
Kavussanos, Tsounia, 2007 UK/ Греция 2000-2005 (-60; -1) -0,2/3,2 (7/65) Рост объемов за 2 недели
Agarwal, Singh, 2006 Индия 1996-1999 (-50; -1) 39,5 (80) Рост объемов за 10 дней
Jain, Sunderman, 2014 Индия 1996-2010 (-50; -1) 20,5 (85) -

Таблица П3. Ранжирование результатов исследований инсайдерской торговли в соответствии с жесткостью законодательства в сфере противодействия инсайдерской торговле (в порядке снижения жесткости регулирования)

Рынок Интенсивность инсайдерской торговли (CAR, %)
декларируемая недекларируемая
США 0,0 6,8
Южная Корея - -
Китай - -
Канада - 12,3
Гонконг 0,5 -
Великобритания 0,8 -0,2
Индия - 20,5
Испания 2,1 -
Польша 2,7 -
Италия 3,4 -

Источник: анализ авторов.

Таблица П4. Выборка сделок M&A

Компания-цель Компания-покупатель Дата анонсирования Приобретаемая доля
Polyus Gold S. Kerimov 9/30/2015 60
Pharmstandard R. Avdeev 5/15/2015 47
HALS-Development Bank Of Moscow 7/31/2014 49
PIK Group S. Gordeev, A. Mamut 12/17/2013 36
Uralkali ONEXIM Group 11/18/2013 34
Federal Grid Company of Unified Energy System Russian Grids 6/17/2013 80
Polyus Gold Z. Mutsoev, G. Yushvaev 2/22/2013 38
Irkutsk of Energetics and Electrification Rosneftegaz 7/31/2012 40
AvtoVAZ Renault-Nissan BV 5/3/2012 56
Sitronics JFC Sistema 2/24/2012 36
Novorossiysk Commercial Sea Port AK Transneft 9/15/2010 50
Uralkali S. Kerimov, A. Nesis, F. Galchev 6/15/2010 53
Chelyabinsk Zinc Plant Ural Mining and Metallurgical Co 9/29/2009 58
Rostelecom Vnesheconombank 7/1/2009 30
Mosenergo Gas & Energy Company 6/22/2009 53
Chelyabinsk Zinc Plant Russian Copper Company and Urals Mining Metallurgical Company 6/3/2009 37
Rostelecom Vnesheconombank 4/27/2009 40
HALS-Development VTB Bank 4/7/2009 32
Pharmstandard V. Kharitonin, E Kulkov 4/7/2008 57

Таблица П5. Выборка объявлений о дополнительном размещении акций

Компания Дата анонсирования Размер выпуска, млн долл. Количество выпущенных акций (% от акций в обращении)
Lenta 10/21/2015 275,1 8,3
Lenta 6/23/2015 140,0 3,8
Lenta 3/23/2015 225,3 88,2
Magnit 2/4/2015 147,6 1,1
Bank Otkritie Financial Corporation 10/16/2014 452,3 18,9
Federal Grid Company of Unified Energy System 11/12/2013 104,1 0,6
Bank Otkritie Financial Corporation 8/29/2013 602,0 22,0
Rosseti 6/6/2013 /td> 1,0 0,0
VTB Bank 4/26/2013 3276,0 23,9
PIK Group 12/21/2012 324,3 33,9
Компания Дата анонсирования Размер выпуска, млн долл. Количество выпущенных акций (% от акций в обращении)
Rosseti 12/18/2012 655,0 19,6
Federal Hydro-Generating Company - RusHydro 12/3/2012 1504,7 15,7
Federal Grid Company of Unified Energy System 12/3/2012 110,0 0,5
Rosseti 12/3/2012 660,0 19,6
PhosAgro 10/19/2012 211,0 4,0
Sberbank of Russia 9/17/2012 5151,2 0,0
Magnit 11/10/2011 474,8 6,3
Federal Hydro-Generating Company - RusHydro 8/1/2011 1415,5 9,4
JSC VTB Bank 2/11/2011 3268,9 0,0
Federal Hydro-Generating Company - RusHydro 12/2/2010 91,4 0,6
VTB Bank 7/13/2009 5827,1 55,6
Magnitogorsk Iron & Steel Works 3/26/2008 413,1 0,1

Таблица П6. Выборка объявлений о делистинге акций

Компания Дата анонсирования Причина
Uralkali 10/23/2015 Прекращение двойного листинга
Polymetal 9/30/2011 Уход с биржи
COMSTAR - United TeleSystems 2/24/2011 Уход с биржи
Rostelecom 12/14/2009 Прекращение двойного листинга
Tatneft 06/25/2006 Прекращение двойного листинга

Таблица П7. Выборка объявлений о выплате специального дивиденда

Компания Дата анонсирования Дивидендная доходность, % Дивиденд как доля от EPS, %
Polymetal 12/3/2015 3,9 -56,6
MegaFon 4/29/2015 1,8 31,0
Polyus Gold 12/10/2014 12,6 409,5
Polymetal 12/4/2014 2,2 -39,
Severstal 7/30/2014 12,8 1166,9
Rosneft Oil Company 9/17/2012 2,1 12,5
Rosneft Oil Company 7/24/2012 1,9 11,5
Sistema 11/1/2011 н.д. н.д.
Mining and Metallurgical Company Norilsk Nickel 6/30/2008 2,0 163,5
PJSC Tatneft 7/7/2005 0,4 2,5

Таблица П8. Средний размер компаний и средний размер реакции рынка по группам событий

Группа событий Размер компании*, млн руб. Средняя доходность акций в день события, %
акции расписки
Сделки M&A 136301 2,5 1,5
Выплаты специальных дивидендов 729675 1,9 1,8
Дополнительные размещения акций 365175 0,8 0,8
Делистинг акций 281451 1,6 1,5
В среднем по всей выборке 345135 1,7 1,3

* Средняя по выборке рыночная капитализация компании. В случае следок M&A имеется в виду капитализация компании-цели.

Источник: расчеты авторов.

Таблица П9. Результаты теста на равенство средних значений ACAR акций и депозитарных расписок компаний на всей выборке

Параметр Акции Расписки
Среднее 4,2% 1,4%
Дисперсия 0,9% 0,5%
Количество наблюдений 56 56
Корреляция Пирсона 0,20
Отклонение от среднего в соответствии с гипотезой 0
Df 59
t-статистика 1,85
P(T< = t) (одностороннее) 0,03
t критическое (одностороннее) 1,67
P(T< = t) (двустороннее) 0,07
t-критическое (двустороннее) 2,00

Источник: расчеты авторов.

Таблица П10.

Период Сделки M&A Выплаты специальных дивидендов Дополнительные размещения акций Делистинг акций В среднем по всей выборке
(-40 : -21) 0,1 0,3 0,5 0,8 -0,1
(-20 : -1) 0,3 0,8 0,8 0,7 0,3
(0 : 20) 0,4 0,3 0,1 0,6 0,4

Корреляционный анализ доходности акций и депозитарных расписок

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Петров В.В. Диагностирование инсайдерской торговли на российском фондовом рынке перед важными корпоративными событиями // Корпоративные финансы. 2016. Т. 10. № 4. С. 46-74.

2. Чиркова Е., Агамян Г. Инсайдерская торговля на российском фондовом рынке перед объявлениями о сделках по слияниям и поглощениям // Экономический журнал ВШЭ. 2015. Т. 19. № 3. С. 395-422.

3. Чиркова Е., Петров В. Диагностирование инсайдерской торговли в период конфликта акционеров ОАО «ВымпелКом» в 2005-2013 годах // Экономическая политика. 2015. Т. 10. № 2. С. 151-173.

4. Чиркова Е., Петров В. Диагностирование инсайдерской торговли в период перед случаями административного давления на бизнес // Электронный журнал «Корпоративные финансы». 2015. Т. 36. № 4. С. 51-57.

5. Чиркова Е., Токтоналиев А. Эффекты дополнительных размещений акций // Электронный журнал «Корпоративные финансы». 2012. Т. 24. № 4. С. 32-45.

6. Чиркова Е., Чувствина Е. Краткосрочная реакция рынка на трансграничные приобретения российских металлургических компаний // Экономический журнал ВШЭ. 2013. № 1. С. 152-170.

7. Agarwal M., Singh H. Merger Announcements and Insider Trading Activity in India: An Empirical Investigation // Investment Management and Financial Innovations. 2006. Vol. 3. № 1. Р. 140-154.

8. Balachandran B., Nguyen T. Signaling Power of Special Dividends in an Imputation Environment // Accounting & Finance. 2004. Vol. 44. № 3. Р. 277-297.

9. Balachandran B., Faff R., Nguyen T. The Intra-industry Impact of Special Dividend Announcements: Contagion Versus Competition // Journal of Multinational Financial Management. 2004. Vol. 4-5. № 47. Р. 369-385.

10. Betzer A., Theissen E. Insider Trading and Corporate Governance: The Case of Germany // European

11. Financial Management. 2009. Vol. 15. № 2. Р. 402-429.

12. Bhattacharya U., DaukH. The World Price of Insider Trading // The Journal of Finance. 2002. Vol. 57. № 1. Р. 75-180.

13. Billett M., Mauer D. Cross-Subsidies, External Financing Constraints, and the Contribution of the Internal Capital Market to Firm Value // Review of Financial Studies. 2003. Vol. 16. № 4. Р. 1167-1201.

14. Campa J., Hernando I. Shareholder Value Creation in European M&As // European Financial Management. 2004. Vol. 10. № 1. Р. 47-81.

15. Chan H., Chan R., Ho K. Enforcement of Insider Trading Law in Hong Kong: What Insights Can We Learn from Recent Convictions? // Australian Journal of Corporate Law. 2013. Vol. 28. № 3. Р. 271-303.

16. Cheuk M.-Y., Fan D. K., So R.W. Insider Trading in Hong Kong: Some Stylized Facts // Pacific-Basin

17. Finance Journal. 2006. Vol. 14. № 1. Р. 73-90.

18. Clements M., Singh H. An Analysis of Trading in Large Stocks Before Successful Takeover Announcements // Journal of Multinational Financial Management. 2011. Vol. 21. № 1. P. 1-17.

19. Cruthley C., Hudson C., Jensen M., Marshall B. Special Dividends: What Do They Tell Investors about Future Performance? // Financial Services Review. 2003. Vol. 12. № 2. Р. 129-141.

20. Cziraki P., Lyandres E., Michaely R. What Do Insiders Know? Evidence from Insider Trading around Share Repurchases and SEOs: SSRN Working Paper. 2017. URL: https://papers.ssrn.com/sol3/Papers. cfm?abstract_id=2732969

21. Degryse H., Jong F., Lefebvre J. An Empirical Analysis of Legal Insider Trading in the Netherlands: SSRN Working Paper. 2009. Available at SSRN: http://ssrn.com/abstract=1430283

Журнал Арбитражный управляющий
Скачать ФинЭкАнализ
Программа для проведения финансового анализа по данным бухгалтеской отчетности
Скачать ФинЭкАнализ
Провести Финансовый анализ Онлайн
Онлайн сервис для проведения финансового анализа по данным бухгалтеской отчетности
Попробовать ФинЭкАнализ