Линейная регрессия

Еще найдено про линейная регрессия

1. Оценка вероятности дефолта российского коммерческого банка с учетом теоретического значения спреда CDS CDS лучшие результаты линейная регрессионная модель модель с детерминированными эффектами модель со случайными эффектами Практическое исследование Линейная регрессионная
2. Анализ динамики цены спот нефти марки WTI за период 2008-2016 гг. WTI и линейной регрессии где в качестве независимой переменной выступает величина запасов сырой нефти в странах ОЭСР
3. Системные противоречия межбюджетных отношений Подбор параметров a и b уравнения линейной регрессии осуществляется методом наименьших квадратов МНК таким образом чтобы сумма квадратов отклонений реально наблюдаемых
4. Применение уравнения регрессии для прогнозирования коэффициента налоговой нагрузки на интегрированную бизнес-структуру Уравнение регрессии Прогнозируемое значение коэффициента налоговой нагрузки % Экспоненциальная y 4e 68e -0.077x 50.47 Линейная y
5. Прогнозирование темпа прироста компании на основе коэффициента реинвестиций маржи прибыли и оборачиваемости капитала Хотя в краткосрочной перспективе полином 5-й степени прогнозирует значительный рост g полиномы 1-й и 2-й степени свидетельствуют о незначительном изменении g в долгосрочной перспективе Кроме того оба полинома и в особенности линейная регрессия говорят о том что темп прироста компании почти стабилен Тогда принимаем эту гипотезу
6. Анализ зависимости индекса Московской фондовой биржи Проверки полученной множественной линейной регрессии представленной в 6 на статистическую значимость и адекватность подтвердили и адекватность и статистическую
7. Оценка дефолта заемщика Обе линейные регрессии значимы на 1%-ном уровне значимости Для выбора лучшей линейной модели рассчитан информационный критерий
8. Оценка дефолта заемщика Обе линейные регрессии значимы на 1%-ном уровне значимости Для выбора лучшей линейной модели рассчитан информационный критерий
9. Анализ отдачи инвестиций и особенности инвестиционного развития нефтяной отрасли в современных условиях ППП Excel 2016 уравнение парной линейной регрессии имеет вид Production t 272624.56 0.34 Capex t-1 2 Это можно интерпретировать следующим
10. Корреляционно-регрессионный анализ машиностроительной отрасли РФ На основании данных таблицы 1 составим уравнение линейной множественной регрессии Для нахождения параметров уравнения необходимо решить систему линейных уравнений относительно неизвестных параметров
11. Метод цепных подстановок После проведения линейной регрессии мы получим уравнения Цена продукции Y1 5 Индекс Качества 200 Объем продаж Y2
12. Взаимосвязь между ликвидностью финансовым циклом и рентабельностью российских компаний Как следует из полученных результатов для всех отраслей рассматриваемых в данном исследовании линейные регрессионные модели отражающие влияние финансового цикла на коэффициент текущей ликвидности являются статистически значимыми Также
13. Факторы влияющие на оборачиваемость дебиторской задолженности Были построены линейные и нелинейные регрессионные модели Проинтерпретированы значимые коэффициенты Результаты исследования показывают что маржа прибыли благонадежность ликвидность компании
14. Разработка методики оценки доходности и стоимости активов M есть не что иное как коэффициент регрессии р ух соответствующей линейной корреляционной зависимости вида 3 Y х - m Y р
15. Оценка влияния факторов на формирование цены кредита Графический анализ представленный на рисунке 4 позволил сделать вывод о невозможности построения линейной регрессии по общей совокупности данных Поэтому следующим этапом работы было разделение кредитного портфеля на
16. Эконометрические методы управления портфелем ценных бумаг Модель Квази Шарпа соединяет доходность ценной бумаги с доходностью единичного портфеля и риском этой ценной бумаги с помощью функции линейной регрессии Формула доходности ценной бумаги r i r i β i r sp -
17. Стратегирование источников финансирования аграрного бизнеса Для улучшения качества модели описывающей валовую прибыль построим модель парной линейной регрессии с коэффициентом детерминации 59.6 % у i 0.121 372.12х i12 2 Далее рассмотрим
18. К вопросу о корреляционно-регрессионном анализе основных финансовых показателей банка Зависимость вкладов физических лиц от собственного капитала банка линейна на 80% и на 20% объясняется нелинейными факторами Применим функцию Регрессия в пакете Анализ Данных Excel к паре активы - обязательства
19. Эффективность управления портфелями паевых инвестиционных фондов акций и ее оценка ПИФы акций в выборке на фонды со значимой пятифакторной моделью и остальные фонды на большей части рассматриваемого периода более 90% моделей регрессии характеризовалось высоким уровнем значимости Однако с середины 2013 года доля фондов со значимыми пятифакторными ... Средняя избыточная доходность линейно повышается от первого до пятого портфелей где наименьшую доходность демонстрирует портфель из худших ПИФов
20. Информационная система управления выручкой предприятия Общую формулу линейной множественной регрессии 8 можно представить следующим образом У а b 1 x 1 b