Кластерный анализ зернового сектора региона

А.Н. Игошин,
кандидат экономических наук,
доцент кафедры «Экономика и статистика»
А.Д. Черемухин,
ассистент кафедры «Экономика и статистика»
Нижегородский государственный
инженерно-экономический университет, Княгинино (Россия)
Вестник НГИЭИ
№7 (50) 2015

Аннотация. В условиях вступления в ВТО на сельскохозяйственный сектор России ложится особая ответственность, связанная с формированием продовольственной безопасности страны и переходом на самообеспечение сельскохозяйственной продукцией. В статье анализируется динамика и состояние развития сектора зерно-производства в Нижегородской области на конец 2013 года. Отмечено общее снижение величины зернопроизводителей в регионе в течение 2010-2013 гг., а также снижение общей величины реализованного зерна и уровня товарности.

Проанализировано распределение организаций зернового подкомплекса области по организационно-правовым формам, выявлены преобладающие формы хозяйствования. Проведен кластерный анализ зернопроиз-водителей региона по их величине, сформировано 3 кластера, выявлена преобладающая доля средних по размеру организаций, сделан вывод о высокой доли специализации малых сельскохозяйственных предприятий на производство зерна и тенденции диверсификации зернопроизводителей по мере их укрупнения. Проанализирована финансовая устойчивость предприятий, занимающихся производством зерна. Выяснено, что большая часть организаций, занимающихся производством зерна в Нижегородской области, финансово устойчива.

Также проведен кластерный анализ зернопроизводителей региона по размеру посевных площадей и структуре посевов, величине и структуре затрат на семена и посадочный материал, доле затрат на элитные семена. Проанализирована эффективность работы сельскохозяйственного производства, выделены 4 кластера, сформировано распределение организаций Нижегородской области по видам культур реализованных зерновых. Дана общая оценка предприятиям зернового сектора региона. Сформулирован тезис о возможности перехода на косвенные формы государственной поддержки, разработаны меры, направленные на дальнейшее развитие зернового сектора Нижегородской области.

Вступление Российской Федерации во Всемирную торговую организацию произошло в 2012 году, что является важным шагом на пути превращения РФ в государство с современной и эффективной экономикой и в полноправного участника международной торговли. Однако успешному достижению этой цели препятствуют ряд угроз, в числе одной из которых эксперты называют потерю продовольственной безопасности страны [1, с. 225].

В значительной степени вопрос о сохранении продовольственной безопасности страны зависит от эффективного функционирования зернового подкомплекса АПК Российской Федерации [1, 2, 3, 4], что выдвигает особые требования к сельскохозяйственным зернопроизводителям, заключающиеся в улучшении качества, объемов производимой продукции и повышении эффективности использования факторов производства. Также значимость сектора зернового производства определяется его важностью, поскольку от него во многом зависит уровень жизни сельского населения как по стране в целом, так и в отдельных регионах [5, 6].

Нижегородская область находится в области рискованного земледелия, однако существуют все предпосылки к переходу области на самообеспечение зерновыми культурами, что является важным этапом в процессе достижения продовольственной безопасности региона. В результате этого зернопроизводители региона смогут поставлять свою продукцию в иные, менее обеспеченные регионы, что позволит повысить эффективность сельскохозяйственного производства, привлечь в данную отрасль дополнительные инвестиции, увеличить доходы жителей села и, что будет являться важным шагом на пути решения проблемы продовольственной безопасности как региона, так и страны в целом.

Производство зерна в Нижегородской области за последнее время отличалось высокой стабильностью, что создает хорошие предпосылки для достижения экономикой области продовольственной безопасности. Однако данная цель не может быть достигнута без выявления проблем сельскохозяйственных зернопроизводителей и их решения.

Целью данной работы является изучение различных аспектов деятельности сельскохозяйственных организаций для выявления проблемных областей и определения приоритетных направлений государственной поддержки зернопроизводителей Нижегородской области.

Оценка величины и результатов деятельности сектора зернопроизводства в регионе представлена в таблице 1.

Таблица 1 - Динамика величины сектора зернопроизводства в Нижегородской области в 2010-2013 гг.

Показатель 2010 г. 2011 г. 2012 г. 2013 г. Темп роста, %
Общее число организаций Нижегородской области, занимающихся производством зерна 489 435 449 424 86,7
Общее число коммерческих организаций Нижегородской области 1 909 1 724 1 724 1 794 94,0
Валовая величина произведенного зерна организациями Нижегородской области, млн ц 5,191 12,183 8,614 8,134 156,69
Валовая величина реализованного зерна организациями Нижегородской области, млн ц 4,771 6,008 5,136 3,985 83,52

Кризис перепроизводства зерновых культур, случившийся в РФ в 2008-2009 году, повлек за собой резкое снижение стоимости зерна, что закономерно привело к снижению экономических показателей эффективности деятельности сельскохозяйственных товаропроизводителей [7]. Не обошел данный процесс стороной исследуемый регион. Большие урожаи в 2008-2009 годах привели к снижению цены на зерно и снижению рентабельности производства зерновых, следствием чего стало значительное (на 11 %) снижение числа предприятий, занимающихся производством зерна. Однако это не привело к углублению кризиса, наоборот, оно оказало стимулирующее воздействие на сектор зернопроизводства и валовый сбор зерна в 2011 году превысил отметку в 1,2 млн т, что больше показателя 2010 года в 2,3 раза. В дальнейшем производство зерна стабилизировалось на отметке в 0,8-0,85 млн т в год.

Также стоит отметить неуклонное снижение уровня товарности зерновых - если в 2010 году было продано 92 % всего произведенного зерна, то в 2013 году этот показатель составил 49 %, что, по нашему мнению, связано с диверсификацией деятельности сельскохозяйственных организаций Нижегородской области и развитием в них отрасли животноводства, на нужды которой и идет значительная часть произведенной продукции растениеводства.

На начало 2014 года в Нижегородской области существовало 424 организации, занимающихся производством зерна. Их распределение по организационно -правовым формам представлено в таблице 2.

Таблица 2 - Структура предприятий Нижегородской области, занимающихся производством зерна в разрезе организационно-правовых форм по итогам 2013 года

Вид организационно-правовой формы Общее количество организаций Доля, %
Закрытое акционерное общество 23 5,4
Открытое акционерное общество 37 8,7
Сельскохозяйственные производственные кооперативы 136 32,1
Товарищества на вере 6 0,1
Общества с ограниченной ответственностью 215 50,7
Прочие 7 0,2
Все организационно-правовые формы 424 100,0

Более половины всех товаропроизводителей Нижегородской области, занимающихся производством зерна, организованы в форме ООО, что объясняется малой величиной уставного капитала, необходимой для регистрации общества. Это объясняет также и то, что второе место по распространенности занимают СПК (32 %), совокупная доля акционерных обществ чуть превышает 13 %. Сдерживающее влияние на развитие зернового подкомплекса АПК оказывает малая доля предприятий, организованных в форме АО, поскольку, как правило, организации с данной организационно-правовой формой имеют больше источников привлечения дополнительных средств для своего развития.

По результатам первичного анализа сектора зернопроизводства в Нижегородской области можно сделать следующие основные выводы:

  • сектор зернопроизводства в Нижегородской области в настоящее время отличается стабильностью и не находится в состоянии кризиса;
  • большая часть организаций Нижегородской области, занимающихся производством зерна, организована в форме ООО.

Однако для получения целостной картины работы сектора зернопроизводства в Нижегородской области необходимо рассмотреть финансовую устойчивость предприятий, величину структуры и качество факторов производства, имеющихся в распоряжении зернопроизводителей, а также результаты и эффективность их деятельности. Для проведения такого рода анализа необходимо использование углубленных статистических методов, в частности, кластерного анализа.

Кластерный анализ - статистический метод исследования совокупности, упрощенно представляющий собой многофакторную группировку, нацеленный на поиск и выявление группы элементов, обладающих сходными исследуемыми признаками, широко используемый в экономических исследованиях [8-17]. Результатом его использования является выделение отдельных кластеров. Кластер представляет собой «совокупность субъектов хозяйственной деятельности взаимосвязанных отраслей, объединенных в единую организационную систему, элементы которой находятся во взаимосвязи и взаимозависимости, совместно функционируют с определенной целью» [18]. В целях нашего исследования под кластером мы будем понимать совокупность организаций Нижегородской области, занимающихся производством зерна и схожих по ряду исследуемых экономических показателей. Согласно классификации методов кластерного анализа, нами будет использован итеративный неиерархический метод формирования кластеров [19, 8]. Как показывает практический опыт научных исследований, кластерный анализ наиболее эффективен при применении данного статистического метода исследования не к исходным данным, а к стандартизованным [20, с. 75]. Кластерный анализ проводился с использованием программного продукта «STATISTICA 10».

Анализ организаций, занимающихся зернопроизводством, по их размеру и доли производства зерна позволил выделить 3 кластера. В первый кластер вошли малые предприятия, во второй кластер - средние по размеру предприятия, в третий кластер - крупные предприятия, причем выявлено, что основной источник организаций первого кластера - доходы от продажи зерна, в то время как для товаропроизводителей, вошедших во второй и третий кластеры, средняя величина доли выручки от реализации зерна составила 16,6 и 13,9 % соответственно.

Таблица 3 - Распределение предприятий по кластерам согласно величине их активов и доли выручки от реализации зерна в общей величине доходов от основной деятельности организации

Номер кластера Число предприятий Доля в общем числе предприятий, % Средняя величина активов предприятий, тыс. руб. Средняя величина доли выручки от реализации зерна
1 107 25,2 35 296,0 0,901
2 278 65,6 66 034,2 0,166
3 39 9,2 470 097,1 0,139
Итого по совокупности 424 100 95 443,3 0,349

Таблица 3 свидетельствует о том, что из исследуемых предприятий более 65 % относятся ко второму кластеру, то есть к средним предприятиям. Этот факт дополнительно подтверждает выдвинутый тезис о стабильности сектора зернопроизводства в Нижегородской области; кроме того, тот факт, что предприятия первого кластера в среднем 90 % своей выручки получают от продажи зерна, позволяет констатировать тот факт, что именно производство зерна является тем базисом, который может помочь организации преодолеть путь от микропредприятия до крупного агрохол-динга.

Следующий этап анализа будет включать изучение финансовой устойчивости зернопроизводителей Нижегородской области, от нее во многом зависят перспективы развития организации. В качестве исследуемых показателей были взяты:

  1. Общая эффективность предприятия за весь период своего существования (отношение нераспределенной прибыли на начало года к общей величине активов).
  2. Доля заемного капитала в общей структуре пассивов организации.
  3. Показатели ликвидности бухгалтерского баланса (коэффициенты текущей, абсолютной, быстрой ликвидности).

Кластерный анализ зернопроизводителей области позволил сформировать гипотезу о наличии 4 кластеров. Предприятия первого кластера финансово сверхустойчивы, предприятия второго кластера отличаются, во-первых, отрицательными значениями эффективности предприятия предыдущих периодов, во-вторых, отрицательной величиной доли заемного капитала. Организации третьего кластера находятся в зоне риска из-за низких значений коэффициентов ликвидности, а организации четвертого кластера являются финансово устойчивыми.

Таблица 4 - Распределение предприятий по кластерам согласно эффективности их деятельности в предыдущие периоды, величине заемного капитала и финансовой устойчивости

Номер кластера Число предприятий Доля в общем числе предприятий, % Средняя величина рентабельности деятельности предприятия предыдущего периода Средняя величина доли заемного капитала в общей величине пассивов организации Средняя величина коэффициента абсолютной ликвидности Средняя величина коэффициента быстрой ликвидности Средняя величина коэффициента текущей ликвидности
1 4 1,0 0,294 0,914 - - -
2 6 1,4 - 6,533 - 2,528 0,047 0,320 0,674
3 157 37,0 - 0,233 0,107 0,089 0,411 2,436
4 257 60,6 0,400 0,691 1,670 4,410 32,847
Итого по совокупности 424 100 0,064 0,427 1,056 2,857 21,020

Согласно данным таблицы 4, среди зернопроиз-водителей Нижегородской области можно выделить обособленную группу из 4 предприятий, величина краткосрочных обязательств которых равна 0, а долгосрочные обязательства составляют 91,4 % всех пассивов организации. Вторая обособленная группа состоит из 6 предприятий, характеризующихся отрицательной величиной заемного капитала. В четвертый кластер входит 61 % всех предприятий, занимающихся производством зерна, причем в среднем заемный капитал этих организаций составляет 70 % от всего капитала, величина коэффициента абсолютной ликвидности в среднем составила 1,67, коэффициента быстрой ликвидности - 4,4, коэффициента текущей ликвидности -32,8, что позволяет признать данные организации финансово устойчивыми. Предприятия третьего кластера менее устойчивы, показатели их финансовой устойчивости ниже аналогичных показателей организаций четвертого кластера в 10-18 раз, однако они характеризуются и низкой удельной величиной заемных средств, которые составляют в среднем 11 % всех пассивов организации. Данный факт позволяет выдвинуть следующее предположение: поскольку большая часть зернопроизводителей Нижегородской области имеет организационно-правовую форму типа ООО или СПК, то это значительно ограничивает привлечение собственных источников финансирования; следовательно, в сложившейся сейчас ситуации, успешное развитие организации сопряжено с привлечением большой величины заемных средств. Кроме того, подтверждается гипотеза о стабильности сектора зернопроизводства Нижегородской области в связи с тем, что большая часть организаций, его составляющих, финансово устойчива.

Программа Финансовый анализ - ФинЭкАнализ 2024 для расчета коэффициента абсолютной ликвидности и других финансово-экономических коэффициентов.

Наличие у организации большой величины финансовых ресурсов не является гарантом эффективности ее деятельности, поскольку на результаты деятельности влияют и иные факторы производства, кроме капитала, например, объем посевных площадей под зерно и структура посевов зерновых.

В результате анализа структуры посевов в исследуемой совокупности было обнаружено 3 кластера. Выявлено, что организации, имеющие самую большую величину земельных угодий (входящие в кластер 1), распределяют имеющиеся земельные ресурсы более равномерно. Так, принадлежащие этому кластеру предприятия лидируют по средней доле посевов зернобобовых и имеют самую низкую среднюю величину доли посевов яровых культур.

Таблица 5 - Распределение предприятий по кластерам согласно величине земельных ресурсов, использованных для выращивания зерна, и структуре посевных площадей

Номер кластера Число предприятий Доля в общем числе предприятий, % Общая площадь посевов зерновых, га Доля озимых в общей величине посевов зерновых Доля яровых в общей величине посевов зерновых Доля зернобобовых в общей величине посевов зерновых
1 33 8,0 3 266,9 0,347 0,409 0,244
2 225 54,5 1 180,0 0,460 0,518 0,022
3 155 37,5 503,4 0,065 0,930 0,005
Итого по совокупности 413 100 1 092,8 0,303 0,664 0,033

Согласно данным таблицы 5, данный тип организаций имеет среднюю площадь посевов зерновых в размере 3 267 га, из которых 34,7 % занимают посевы озимых, 40,9 % - посевы яровых культур и 24,2 % -посевы зернобобовых. В данный кластер входят всего 7 % сельхозтоваропроизводителей Нижегородской области, занимающихся выращиванием и реализацией зерна. Предприятия второго кластера составляют большинство среди всех зернопроизводителей области (53,1 %) и характеризуются самой большой долей посевов озимых культур (46 %) с неизменным, однако, преобладанием посевов яровых культур (52 %). Предприятия третьего кластера - малые предприятия со средним объемом посевов в 503,4 га, акцентированные на производстве исключительно яровых культур, средняя удельная доля посевов которых составляет 93 % от площади, занятой зерновыми.

Налицо тенденция двухшаговой диверсификации - если малые сельскохозяйственные предприятия поначалу занимаются выращиванием исключительно яровых культур, то с увеличением размера организации, и, следовательно, размера земельных ресурсов возрастает доля озимых культур до соотношения приблизительно 9:11 к яровым культурам. Это характерно для средних предприятий. При дальнейшем увеличении организации прослеживается тенденция к увеличению посевов зернобобовых.

Также при анализе была выявлена особая группа из 11 организаций, занимавшихся в 2013 году реализацией, но не занимавшихся выращиванием зерна в связи с подготовкой к банкротству; следовательно, стоит ожидать в ближайшее время снижения числа организаций, занимающихся производством зерновых культур.

Для получения высоких производственных, а как следствие, и финансовых результатов организация должна особое внимание уделять качеству посевного материала. Далее проведен кластерный анализ организаций Нижегородской области по величине материальных затрат на семена и посадочный материал в расчете на 1 га посевной площади, доли затрат на покупку обычных и посев элитных семян. По результатам кластерного анализа было принято решение о выделении 5 кластеров.

Анализ совокупности организаций - зернопро-изводителей Нижегородской области позволил в дополнение к группе из 11 предприятий, обнаруженных ранее, добавить еще 5 предприятий, величина затрат на семена которых была равна 0, т.е. в 2013 году отказались от выращивания зерновых культур 16 организаций.

Также по результатам анализа было выявлено, что малые предприятия (вошедшие в кластер 4), как правило, покупают более 90 % всех семян, израсходованных на производство зерна. Однако доля таких предприятий невелика - 11,3 %, большая же доля предприятий (64,6 %) используют в основном собственные посевные материалы. Например, их доля в организациях, принадлежащих второму кластеру, чуть ниже 90 %, а в предприятиях третьего кластера - 70 %. Предприятия третьего кластера - это организации, имеющие большую величину земельных ресурсов (в среднем - 4 668 га) и начинающие применять в своей деятельности элитные семена (доля затрат на них -30 %). Однако, кроме того, в области сформировалась довольно большая группа (15 % от всего числа зерно-производителей), состоящая из средних и крупных организаций, 2/3 материальных затрат которых состоят из затрат на элитные семена, логичным следствием чего явилось самая большая величина материальных затрат на семена в расчете на 1 га посевной площади (7 027 руб./га), что в 2,73 раза превышает среднее значение аналогичного показателя организаций второго кластера, в 2,5 раза - организаций третьего кластера и почти в 2 раза - организаций четвертого кластера.

Таблица 6 - Распределение предприятий по кластерам согласно величине земельных ресурсов, величине материальных затрат на семена и посадочный материал в расчете на 1 га земельных ресурсов, доли затрат на покупку семян и доли затрат на элитные семена

Номер кластера Число предприятий Доля в общем числе предприятий, % Общая площадь посевов зерновых Величина затрат на семена и посадочный материал в расчете на величину посевов зерновых, тыс. руб./га Доля затрат на элитные семена Доля затрат на покупку семян в общей величине затрат на семена и посадочный материал
1 62 14,6 1 012,6 7,027 0,676 0,583
2 274 64,6 893,0 2,570 0,058 0,113
3 24 5,7 4 667,9 2,777 0,304 0,314
4 48 11,3 626,4 3,595 0,025 0,904
5 16 3,8 110,4 0,000 0,000 0,000
Итого по совокупности 424 100 1 101,9 3,380 0,163 0,289

Однако большая величина земельных ресурсов и применение элитных семян - еще не гарант достижения высокой эффективности деятельности организации; большое влияние на это также оказывает величина двух иных факторов производства - труда (измеряемого в человеко-часах живого труда) и основных средств. На следующем этапе исследования был проведен кластерный анализ предприятий Нижегородской области по величине основных факторов производства и результативности производственной деятельности, которая измерялась двумя показателями - урожайностью и себестоимостью 1 ц произведенной продукции. Всего по результатам анализа было выделено 4 кластера.

Предприятия первого кластера характеризуются самой большой величиной ресурсов - так, в среднем, эти предприятия имеют посевы зерновых размером в 3 270 га, в выращивании которых участвовали основные средств стоимостью порядка 90 млн руб. Средняя себестоимость 1ц продукции данных предприятий - 720,5 руб. (таблица 7).

Таблица 7 - Распределение предприятий по кластерам согласно величине земельных ресурсов, величине материальных затрат на семена и посадочный материал в расчете на 1 га земельных ресурсов, доли затрат на покупку семян и доли затрат на элитные семена.

Номер кластера Число предприятий Доля в общем числе предприятий, % Общая площадь под зерно, га Отработано человеко-часов на производстве зерна, тыс. чел.-час Стоимость основных средств, использованных на производстве зерна, тыс. руб. Урожайность, ц/га Себестоимость 1 ц произведенной продукции, руб.
1 50 12,1 3270,2 45,5 89163,4 19,8 720,5
2 26 6,3 467,2 5,2 28561,5 7,8 1609,9
3 194 47,0 606,0 6,6 10820,8 11,0 645,1
4 143 34,6 1105,7 12,7 26742,3 22,7 562,2
Итого по совокупности 413 100 1092,8 13,3 26935,0 15,9 686,2

Наиболее эффективны предприятия 4 кластера, которые хоть и обладают меньшей величиной земельной площади, но имеют большую величину соотношения ресурсов и земельной площади, что и объясняет большую величину урожайности - 22,7 ц/га и самую маленькую среднюю себестоимость 1 ц произведенной продукции - 562,2 руб. Положительной тенденцией можно считать многочисленность этой группы - в нее входят 34 % всех зернопроизводителей области. Среди всех зернопроизводителей области была также выделена особая, малочисленная группа из 26 предприятий, которая характеризуется большой величиной соотношения основных средств и земельных ресурсов. Данные предприятия, однако, имеют самую меньшую урожайность - 7,8 ц/га и самую большую величину себестоимости - 1 609,9 руб./ц, что подтверждает тезис о необходимости поиска оптимального сочетания ресурсов и о важности эффективного их применения. Однако большая часть сельскохозяйственных предприятий области (47 %) по-прежнему неохотно инвестирует в основные средства - так, средняя величину посевов организаций третьего кластера ниже аналогичного показателя предприятий первого кластера в 5,4 раза, средняя величина отработанных человеко-часов ниже в 6,8 раза, а основных средств - в 8,2 раза. Организации данного кластера, хоть и имеют низкую эффективность производственной деятельности (средняя урожайность - 11 ц/га), являются конкурентоспособными на рынке ввиду низкой себестоимости производимой продукции (в среднем 645 руб./ц)

Особый интерес представляет вопрос о том, какие зерновые культуры и в каких комбинациях реализуются предприятиями Нижегородской области. Эти данные представлены в таблице 8.

Анализ таблицы 8 показал, что порядка 80 % ор-ганизаций-зернопроизводителей Нижегородской области реализуют пшеницу, причем 10 % организаций занимаются исключительно реализацией пшеницы, а 9 % - исключительно реализацией овса. Чаше всего одновременно реализуют:

  1. Пшеницу и овес - 7,55 % от всех сельхозтоваропроизводителей Нижегородской области, занимающихся выращиванием зерновых.
  2. Пшеница, ячмень и горох - 12,74 %.
  3. Пшеница, ячмень, горох и овес - 14,39 %.
  4. Пшеница, рожь, ячмень, горох и овес - 11,56 %.
  5. Пшеница, рожь и овес - 3,54 %.
  6. Пшеница и ячмень - 4,01 %.

Тем самым данные таблицы 8 подтверждают приоритетность выращивания пшеницы у зернопроиз-водителей Нижегородской области.

Подводя итог проведенному исследованию, можно отметить, что сектор зернопроизводства в Нижегородской области имеет хорошие перспективы развития. Так, прослеживается тенденция укрупнения сельскохозяйственных организаций Нижегородской области, что подтверждается проведенным анализом, поскольку 65 % зернопроизводителей региона можно отнести к средним предприятиям. Большая часть таких предприятий организована в форме обществ с ограниченной ответственностью и сельскохозяйственных производственных кооперативов, что несколько ограничивает возможности их развития. Выяснено, что большинство организаций, особенно средние и крупные, предпочитают диверсифицировать процесс своего производства, чаще всего организации занимаются реализацией пшеницы, ячменя, гороха и овса. Определено, что развитие сельскохозяйственного предприятия невозможно без использования заемных средств. По результатам анализа, 60 % организаций обладают значительной финансовой устойчивостью. Выяснено, что 36,5 % самых маленьких организаций сосредоточены на производстве яровых, средние предприятия занимаются производством озимых и яровых примерно в равной пропорции. Определено, что примерно 15 % организаций активно используют в своей деятельности элитные семена.

Поскольку большая часть зернопроизводителей Нижегородской области финансово устойчива, то, по нашему мнению, существующая система прямой финансовой поддержки предприятий зернового подкомплекса региона должна быть несколько модифицирована. Мы предлагаем дополнительно ввести систему мер, направленных на активизацию процесса развития зернопроизводителей области, включающую в себя:

  1. Поощрение реорганизации крупных и средних зернопроизводителей в форму публичных обществ путем выкупа части их акций по номинальной цене. Данная мера, во-первых, позволит ускорить развитие данных хозяйств, а во-вторых, повысит их привлекательность и доступность для инвесторов.
  2. Поощрение образования новых сельхозтоваропроизводителей, появившихся путем слияния нескольких убыточных организаций, через снижение налоговой нагрузки, что позволит оставить земли этих предприятий в составе пахотного фонда страны и обеспечить жителей села рабочими местами.
  3. Создание фонда элитных семян, доступного для предприятий, по цене, ниже рыночной, что позволит организациям удовлетворить часть своих потребностей в элитном материале, позволит увеличить урожайность, снизить затраты на выращивание продукции, а значит, сделать ее более конкурентоспособной и повысить финансовые результаты деятельности зер-нопроизводителей Нижегородской области.

Предложенные меры должны помочь конкурентоспособным зернопроизводителям региона в развитии их производства, увеличении его эффективности, что в конечном итоге даст и положительный социально-экономический эффект в масштабах области, выражающийся в достижении цели самообеспечения зерновыми культурами, привлечении инвестиций в сферу АПК, сохранении рабочих мест для жителей села.

Таблица 8 - Распределение организаций по видам культур реализованных зерновых

Реализуемые продукты Количество организаций Доля, %
Овес 39 9,20
Горох 1 0,24
Ячмень 10 2,36
Ячмень и овес 3 0,71
Ячмень и горох 11 2,59
Ячмень, овес и горох 6 1,42
Кукуруза 1 0,24
Кукуруза, ячмень и овес 1 0,24
Просо 2 0,47
Просо, овес 7 1,65
Просо, горох, овес 1 0,24
Рожь 2 0,47
Рожь и овес 7 1,65
Рожь, горох и овес 1 0,24
Рожь и кукуруза 1 0,24
Рожь, кукуруза, горох и овес 3 0,71
Пшеница 41 9,67
Пшеница и овес 32 7,55
Пшеница и горох 3 0,71
Пшеница, горох и овес 1 0,24
Пшеница и ячмень 17 4,01
Пшеница, ячмень и овес 9 2,12
Пшеница, ячмень и горох 54 12,74
Пшеница, ячмень, горох и овес 61 14,39
Пшеница и кукуруза 1 0,24
Пшеница, кукуруза и ячмень 3 0,71
Пшеница, кукуруза, ячмень и горох 4 0,94
Пшеница, кукуруза, ячмень, горох и овес 4 0,94
Пшеница, просо, ячмень, горох и овес 1 0,24
Пшеница и рожь 5 1,18
Пшеница, рожь и овес 15 3,54
Пшеница, рожь и ячмень 6 1,42
Пшеница, рожь, ячмень и овес 12 2,83
Пшеница, рожь, ячмень и горох 5 1,18
Пшеница, рожь, ячмень, горох и овес 49 11,56
Пшеница, рожь, кукуруза и ячмень 1 0,24
Пшеница, рожь, кукуруза, ячмень, горох и овес 1 0,24
Пшеница, рожь, просо, ячмень, горох и овес 3 0,71
Итого по совокупности 424 100

Список литературы

1. Юдина М.Г. Развитие зерновой отрасли Российской Федерации в условиях ВТО // Теоретические и прикладные аспекты современной науки. 2014. № 5 (5). С. 224-226

2. Андрющенко Г.И., Давлетшин А.Н. Текущее состояние и потенциал развития российского рынка зерна // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2014. № 12 (72). С. 19.

3. Саидов Т.Д. Резервы повышения эффективности производства зерна: автореф. дис. кан. эк. наук: 08.00.05 / Дамадан Тажуттинович Саидов - Махачкала, 2011. с. 20.

4. Бауров А.В. Обоснование направлений повышения эффективности производства продовольственного зерна с учетом особенностей природных зон (на примере Саратовской области): автореф. дис. кан. эк. наук: 08.00.05 / Алексей Владимирович Бауров - Саратов, 2013. С. 19.

5. Гусманов У.Г. Агропромышленный комплекс региона (состояние, проблемы и решения). М. : Россельхозакадемия, 2006. Т.1. 564 с.

6. Гусманов У.Г., Гусманов Р.У., Стовба Е.В. Устойчивое развитие сельских территорий - основа обеспечения продовольственной безопасности региона // Никоновские чтения. 2014. № 19. С. 295-297.

7. Алтухов А.И. Новые проблемы развития зерновой отрасли // АПК: Экономика, управление. 2011. № 1.С. 10-21.

8. Емелин Н.М., Голодкова О.В., Блаженков В.В. Кластерный анализ инновационной деятельности российских ВУЗов // Известия Института инженерной физики. 2014. № 4 (34). С. 94-98.

9. Лопатин А.В., Петренко Н.Н., Свиридов В.И., Комов В.Г. Индикативный анализ размещения зернопроизводства в Курской области // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2010. № 5.С. 23-25.

10. Забелина О.В., Байдакова Н.В., Семенов С.О. Методика оценки перспектив кластеризации региона (на примере экономики Тверской области) // Транспортное дело России. 2013. № 5.С. 282-285.

11. Воронцова Ю.В. Прогнозирование урожайности зерновых культур в Курской области // Новые технологии.2012.№ 2.С. 138-142.

12. Коваленко А.В., Уртенов М.Х., Заикина Л.Н. Кластерный анализ финансово-экономического состояния предприятий строительной отрасли / Научный журнал КубГАУ. 2010. № 6 (60). С. 1-11.

13. Громов В.В. Кластеризация и ее применение для анализа финансово-экономического состояния отрасли растениеводства в регионах Российской Федерации // Никоновские чтения. 2013. № 18. С. 230-237.

14. Говорухин И.М. Кластерный анализ как модель многоаспектной оценки дифференциации регионов по показателям национального благосостояния // Теория и практика общественного развития. 2014. № 12. С.135-138.

15. Баринова О.И. Оценка эффективности отрасли молочного скотоводства с использованием кластерного метода // Молочнохозяйственный вестник. 2012. № 1 (5). С. 60-67.

16. Юсов В.С., Блинов О.А. Применение кластерного анализа для оценки экономических показателей сельскохозяйственных предприятий // Вестник Омского государственного аграрного университета. 2013. № 2 (10). С. 82-84.

17. Вагизова В.И., Лурье К.М. Кластерный анализ бизнес-моделей кредитных организаций Поволжья: метод К-средних и нейронные сети Кохонена // Казанский экономический вестник. 2013. № 4 (6). С.59-61.

18. Дырдонова А.Н. Методические подходы к выявлению и оценке кластеров в экономике региона // Экономика и управление. 2010. № 28 (163). С. 25-32.

19. Барышникова Н.А. Методика кластеризации на основе иерархических и неиерархических методов кластерного анализа // Вестник Таганрогского института управления и экономики. 2012. № 1. С.81-83

20. Самойлова Л.Б., Аушев А.Ю. Методика формирования кластеров и ее апробация на Калининградском рынке гостиничных услуг // Вестник Балтийского федерального университета им. А. Канта. 2014. № 3.С. 74-83.

Метки
Программа Финансовый анализ - ФинЭкАнализ для анализа финансового состояния предприятия, позволяющая рассчитывать большое количество финансово-экономических коэффициентов.
Журнал Арбитражный управляющий
Скачать ФинЭкАнализ
Программа для проведения финансового анализа по данным бухгалтеской отчетности
Скачать ФинЭкАнализ
Провести Финансовый анализ Онлайн
Онлайн сервис для проведения финансового анализа по данным бухгалтеской отчетности
Попробовать ФинЭкАнализ