Регрессионный анализ

Регрессионный анализ - это раздел математической статистики, объединяющий практические методы исследования регрессионной зависимости между величинами по данным статистических наблюдений. Метод регрессионного анализа состоит в выводе уравнения регрессии (включая оценку его параметров), с помощью которого находится средняя величина случайной переменной, если величина другой (или других в случае множественной или многофакторной регрессии) известна.

Практически речь идет о том, чтобы, анализируя множество точек на графике (т.е. множество статистических данных), найти линию, по возможности точно отражающую заключенную в этом множестве закономерность, тенденцию — линию регрессии. Для этого требуется наилучшим образом оценить параметры уравнения. Существует ряд математико-статистических приемов, позволяющих решить эту задачу. В случаях, когда искомая закономерность может быть принята за линейную, наиболее эффективен метод наименьших квадратов.

Попробуйте программу ФинЭкАнализ для финансового анализа организации по данным бухгалтерской отчетности, доступной через ИНН

Еще найдено про регрессионный анализ

  1. Методы регрессионного анализа при планировании и прогнозировании потребности в оборотных средствах Аудитор №1 2013 В статье представлены экономико-математические модели планирования потребности в оборотных средствах для предприятий с использованием метода регрессионного анализа В условиях рыночной экономики прогнозирование это предварительная научно-аналитическая оценка производственно-хозяйственной деятельности субъектов хозяйствования
  2. Математический подход к оптимизации структуры капитала предприятия Корреляционно-регрессионный анализ СПб Изд-во политехн ун-та 2008 4 Пантелеева М.А Проблемы методологии анализа экономической эффективности
  3. Предупреждение налоговых правонарушений на предприятиях на основе анализа контрольной деятельности налоговых органов
  4. Точки роста региональной экономики и регрессионная оценка отраслевых инвестиционных мультипликаторов Теория и регрессионный анализ М Инфра-М 2016 343 с Научная мысль DOI 10.1237 7711 11 Miller W.P
  5. Комплексный анализ Портфельный анализ Регрессионный анализ Корреляционный анализ Дисперсионный анализ Кластерный анализ Маржинальный анализ Попробуйте программу ФинЭкАнализ для
  6. Операционный аудит EPC Статистический анализ регрессионный анализ анализ временных рядов Методы бережливого производства Lean Six Sigma Анализ больших данных
  7. Факторный анализ Портфельный анализ Регрессионный анализ Корреляционный анализ Дисперсионный анализ Кластерный анализ Маржинальный анализ Попробуйте программу ФинЭкАнализ для
  8. Кассовые поступления Для прогнозирования можно использовать различные методы включая статистический анализ регрессионные модели и машинное обучение Как минимизировать риски связанные с кассовыми поступлениями Риски связанные
  9. Кластер Факторный анализ анализ чувствительности корреляционно-регрессионный анализ Корреляционный анализ Регрессионный анализ Факторная система Метод цепных подстановок Метод абсолютных разниц Метод относительных разниц Метод
  10. Финансовое моделирование Регрессионный анализ Регрессионный анализ используется для изучения взаимосвязей между различными переменными и прогнозирования будущих результатов на
  11. Кластер Финансовое моделирование и прогнозирование Факторный анализ Регрессионный анализ Метод Дельфи Метод экспертных оценок Анализ чувствительности Модель Гордона Модель CAPM Метод
  12. Кластер Методы калькулирования себестоимости ABC-анализ директ-костинг AD-AS стохастический анализ имитационное моделирование факторный анализ регрессионный анализ анализ больших данных SWOT-анализ PEST-анализ метод Дельфи метод дерева решений метод Монте-Карло
  13. Методы экономического анализа Портфельный анализ Регрессионный анализ Корреляционный анализ Дисперсионный анализ Кластерный анализ Маржинальный анализ Попробуйте программу ФинЭкАнализ для
  14. Эмпирическое исследование факторов структуры капитала анализ компаний приволжского федерального округа Переходя от обсуждения результатов корреляционного анализа к регрессионному отметим что наибольшее воздействие на уровень долга оказывает прибыльность компании учитывая размерность
  15. Результативные показатели Для этого используются методы корреляционного анализа регрессионного анализа и факторного анализа Установление причинно-следственных связей Факторный анализ позволяет определить какие факторы
  16. Финансовый анализ должника в процедурах несостоятельности банкротства пути совершенствования Эта проблема снимается в случае использования моделей оценки вероятности банкротства в основе которых лежит логистический регрессионный анализ logit-анализ Логистическая регрессия решает задачу предсказания значения непрерывной зависимой переменной при условии что
  17. Макроэкономический анализ Корреляционно-регрессионный анализ Этот метод используется для определения и количественной оценки взаимосвязи между экономическими переменными Корреляционный
  18. Экономический анализ Анализ временных рядов Регрессионный анализ Метод Монте-Карло Сценарное планирование Нейросетевое прогнозирование Но как это работает спросил Игорь Петрович
  19. АФХД Метод экстраполяции трендов Регрессионный анализ Метод сценариев Имитационное моделирование Экспертные оценки Многие крупные компании такие как Amazon и
  20. Анализ ценных бумаг Например регрессионный анализ позволяет оценить влияние различных факторов на цену ценных бумаг Отметим что эти методы
Скачать ФинЭкАнализ
Программа для проведения финансового анализа по данным бухгалтеской отчетности
Скачать ФинЭкАнализ
Провести Финансовый анализ Онлайн
Онлайн сервис для проведения финансового анализа по данным бухгалтеской отчетности
Попробовать ФинЭкАнализ